Using deep learning models to decode emotional states in horses

Etude utilisant des modèles d’apprentissage automatique pour prédire les émotions de chevaux montés à partir d’images, en comparant différentes méthodes de recadrage et d’entraînement de modèles de réseaux neuronaux convolutionnels. Les résultats montrent que les images de la tête seule permettent une prédiction très performante (exactitude de 87 %), et que l’interprétation des modèles reflète les critères utilisés par les experts.