Discipline : Science de l'ingénieur (= technique)

Characterisation of facial expressions and behaviours of horses in response to positive and negative emotional anticipation using network analysis

Romane Phelipon, Léa Bertrand, Plotine Jardat, Fabrice Reigner, Kate Lewis, Jérôme Micheletta, Léa Lansade

Publié en 2025

Etude s’appuyant sur l’analyse de réseaux pour identifier des comportements et expressions faciales spécifiques chez les chevaux en fonction de leur anticipation d’une expérience positive ou négative. Ces indicateurs permettent de mieux évaluer l’état émotionnel et le bien-être des équidés.

Types de document : Article scientifique

Catégories d'animaux : Équins

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Measuring minds: Understanding the mental states of dairy cattle in different management conditions

Heather W. Neave

Publié en 2025

Synthèse présentant des méthodes d’évaluation de l’état mental des bovins laitiers, en particulier les émotions positives et les fonctions cognitives, influencées par les pratiques de gestion. Il met en avant des indicateurs comportementaux, physiologiques et cognitifs, ainsi que le potentiel des technologies pour un suivi automatisé en élevage.

Types de document : Revue scientifique / Synthèse

Catégories d'animaux : Bovins

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Precision farming in aquaculture: non-invasive monitoring of Atlantic salmon (Salmo salar) behaviour in response to environmental conditions in commercial sea cages for health and welfare assessment

Burke Meredith, Nikolic Dragana, Fabry Pieter, Rishi Hemang, Telfer Trevor, Rey Planellas Sonia

Publié en 2025

Etude analysant le comportement de nage des saumons en captivité grâce à un algorithme de vision par ordinateur. Les résultats révèlent que leur répartition verticale varie selon la température et les conditions météorologiques, offrant des pistes pour améliorer la gestion et le bien-être en aquaculture.

Types de document : Article scientifique

Catégories d'animaux : Poissons

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Using deep learning models to decode emotional states in horses

Phelipon, R., Lansade, L. & Razzaq, M.

Publié en 2025

Etude utilisant des modèles d’apprentissage automatique pour prédire les émotions de chevaux montés à partir d’images, en comparant différentes méthodes de recadrage et d’entraînement de modèles de réseaux neuronaux convolutionnels. Les résultats montrent que les images de la tête seule permettent une prédiction très performante (exactitude de 87 %), et que l’interprétation des modèles reflète les critères utilisés par les experts.

Types de document : Article scientifique

Catégories d'animaux : Équins

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The neurobiological basis of emotions and their connection to facial expressions in non-human mammals: insights in nonverbal communication

Daniel Mota-Rojas, Alexandra L. Whittaker, Cécile Bienboire-Frosini, Jhon Buenhombre, Patricia Mora-Medina, Adriana Domínguez-Oliva, Julio Martínez-Burnes, Ismael Hernández-Avalos, Adriana Olmos-Hernández, Antonio Verduzco-Mendoza, Alejandro Casas-Alvarado, Karina Lezama-García, Temple Grandin

Publié en 2025

Synthèse scientifique explorant la sensibilité émotionnelle des mammifères non humains qui se manifeste notamment par des expressions faciales liées à l’activité du système limbique. L’outil AnimalFACS, adapté du Facial Action Coding System humain, permet d’analyser objectivement ces mouvements faciaux chez plusieurs espèces animales. Cette approche aide à mieux comprendre et interpréter les émotions animales, favorisant une communication non verbale plus précise entre humains et animaux.

Types de document : Revue scientifique / Synthèse

Catégories d'animaux : Mammifères

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Developments in Chinese Attitudes to Animal Welfare

Clive J. C. Phillips

Publié en 2025

Revue décrivant l’évolution des Chinois à l’égard du bien-être animal. Malgré un faible engagement gouvernemental, l’intérêt pour la science du bien-être animal progresse en Chine, notamment via les technologies et la télédétection.

Types de document : Revue scientifique / Synthèse

Catégories d'animaux : Tous animaux

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Face readers

Christa Lesté-Lasserre

Publié en 2025

Article reprenant les multiples potentiels de l’IA utilisée pour analyser les expressions faciales des animaux et détecter des signes de douleur ou d’émotions complexes, surpassant parfois les experts humains. Des chercheurs développent des algorithmes capables d’interpréter les états émotionnels des chiens, chats, chevaux et primates grâce à l’apprentissage profond et aux bases de données d’images annotées. Cependant, les scientifiques restent prudents face au manque de transparence des décisions de l’IA et cherchent à combiner l’analyse faciale avec d’autres indicateurs pour affiner l’évaluation du bien-être animal.

Types de document : Revue scientifique / Synthèse

Catégories d'animaux : Canins, Équins, Félins

Mots-clés : Animal-based measurement, Douleur, Identification, Indicateur bien-être

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Smart farming and Artificial Intelligence (AI): How can we ensure that animal welfare is a priority?

Marian Stamp Dawkins

Publié en 2025

Synthèse explorant les potentiels et les risques de la technologie en élevage pour améliorer le bien-être animal. Son succès dépend de la confiance du public et de l’industrie, de preuves scientifiques de son efficacité et d’avantages économiques et environnementaux démontrés.

Types de document : Revue scientifique / Synthèse

Catégories d'animaux : Tous animaux

Mots-clés : Animal-based measurement, Élevage de précision, Identification, Indicateur bien-être

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Machine Vision Applications for Welfare Monitoring in Aquaculture: Challenges and Opportunities

Fitzgerald, A., Ioannou, C.C., Consuegra, S., Dowsey, A. and Garcia de Leaniz, C.

Publié en 2025

Article de synthèse examinant les applications pratiques de l’IA pour la surveillance du bien-être des animaux en aquaculture. La détection des maladies, parasites et comportements liés au stress reste limitée, notamment en raison des difficultés d’observations en fermes commerciales. Des avancées algorithmiques telles que YOLO pourraient améliorer la précision et l’adaptabilité de ces systèmes.

Types de document : Revue scientifique / Synthèse

Catégories d'animaux : Poissons

Mots-clés : Adaptation de l'animal au milieu, Élevage de précision, Identification, Indicateur bien-être, Milieu de vie, Stress, Troubles comportementaux

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Computational investigation of the social function of domestic cat facial signals

George Martvel, Lauren Scott, Brittany Florkiewicz, Anna Zamansky, Ilan Shimshoni & Teddy Lazebnik

Publié en 2024

Etude s’appuyant sur les codages manuels CatFACS et les repères faciaux détectés automatiquement par l’IA pour classifier les interactions affiliatives et non affiliatives chez les chats. Elle met en évidence un mimétisme facial rapide plus fréquent dans les contextes affiliatifs, particulièrement dans les mouvements d’oreilles. Ces résultats ouvrent de nouvelles perspectives sur l’analyse des signaux faciaux et les émotions des chats grâce à l’IA

Types de document : Article scientifique

Catégories d'animaux : Félins

Mots-clés : Animal-based measurement, Socialisation

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