Type de document : étude systématique publiée dans Poultry Science
Auteurs : Muhammad Fathin Hanif, Liesbeth G.W. Van Damme, Charlotte Vanden Hole, T. Bas Rodenburg, Vera Bavinck, Xavier Averós, Inma Estevez, Ali Agus, Frank A.M. Tuyttens
Résumé en français (traduction) : Le bon choix : Un arbre de décision pour sélectionner un protocole d’évaluation du bien-être des poules pondeuses
Pour garantir des évaluations du bien-être robustes et adaptées au contexte dans les systèmes de production de poules pondeuses, il est nécessaire d’utiliser des protocoles qui s’alignent sur les diverses conditions opérationnelles, les capacités des utilisateurs et les attentes de la réglementation ou du marché. Cette étude a développé un cadre décisionnel structuré sous la forme d’un arbre de décision pour guider les parties prenantes dans l’identification des protocoles d’évaluation du bien-être les plus appropriés à leurs besoins spécifiques. L’arbre de décision a été construit en synthétisant les critères et les points de décision identifiés à partir d’un examen complet des protocoles d’évaluation existants. Une recherche documentaire systématique menée dans 24 langues a permis d’identifier 12 protocoles éligibles, qui ont ensuite été analysés en fonction du type d’évaluation (auto-évaluation par les agriculteurs ou évaluation externe par des parties indépendantes), de l’inclusion de la manipulation des animaux, de la capacité d’évaluation comparative et de la faisabilité de la mise en œuvre. Les résultats indiquent que les protocoles d’auto-évaluation présentent des avantages pratiques en termes d’accessibilité et de fréquence d’utilisation, en particulier lorsqu’ils s’appuient sur des technologies mobiles et des conseils visuels. Toutefois, l’efficacité des protocoles d’auto-évaluation peut être limitée par la variabilité de l’expertise des observateurs et l’absence d’évaluation comparative objective, en particulier dans les cas où une formation et un soutien adéquats font défaut. Les protocoles d’évaluation externe, qui incluent souvent des procédures de manipulation des animaux, permettent des évaluations plus rigoureuses et normalisées, mais peuvent présenter des difficultés liées au coût, à la complexité logistique et à l’acceptation par les producteurs. L’arbre de décision proposé fournit un outil transparent et systématique pour orienter les utilisateurs vers les protocoles qui correspondent le mieux à leurs réalités opérationnelles et à leurs objectifs d’évaluation. En offrant des conseils sur mesure plutôt que des choix prescriptifs, le cadre améliore la cohérence, la facilité d’utilisation et l’impact réel des évaluations du bien-être dans le secteur des poules pondeuses. Il est recommandé d’affiner les protocoles existants pour améliorer la flexibilité et l’intégration numérique afin de favoriser une mise en œuvre plus large dans les différents systèmes de production.
Résumé en anglais (original) : Ensuring robust and context-appropriate welfare assessments in laying hen production systems requires the use of protocols that align with diverse operational conditions, user capabilities, and regulatory or market expectations. This study developed a structured decision-making framework in the form of a decision tree to guide stakeholders in identifying welfare assessment protocols most appropriate for their specific needs. The decision tree was constructed by synthesizing criteria and decision points identified from a comprehensive review of existing assessment protocols. A systematic literature search conducted across 24 languages identified 12 eligible protocols, which were subsequently analyzed based on the type of assessment (whether the protocol involved self-assessment by farmers or external assessment by independent parties), inclusion of animal handling, benchmarking capacity, and implementation feasibility. Results indicate that self-assessment protocols provide practical advantages in terms of accessibility and frequency of use, particularly when supported by mobile technologies and visual guidance. However, the effectiveness of self-assessment protocols may be constrained by variability in observer expertise and the absence of objective benchmarking, particularly in cases where adequate training and support are lacking. External assessment protocols, which frequently include animal handling procedures, enable more rigorous and standardized evaluations but may present challenges related to cost, logistical complexity, and producer acceptance. The proposed decision tree provides a transparent and systematic tool to direct users toward protocols that best match their operational realities and assessment goals. By offering tailored guidance rather than prescriptive choices, the framework enhances the consistency, usability, and real-world impact of welfare evaluations in the laying hen sector. Further refinement of existing protocols to improve flexibility and digital integration is recommended to support broader implementation across varying production systems.
