Type de document : synthèse scientifique publiée dans Poultry
Auteur : Suresh Neethirajan
Résumé en français (traduction) : Repenser le bien-être des volailles : intégrer les sciences du comportement et les innovations numériques pour améliorer le bien-être animal
La volonté incessante de répondre à la demande mondiale en produits avicoles a entraîné une intensification rapide de l’élevage de poulets, ce qui a considérablement amélioré l’efficacité et le rendement. Cependant, ces progrès ont mis en évidence toute une série de défis complexes en matière de bien-être animal, qui ont suscité un examen scientifique approfondi et une réflexion éthique. Dans cette étude, j’évalue de manière critique les innovations récentes visant à atténuer ces préoccupations en m’appuyant sur les avancées en sciences comportementales et en surveillance numérique, ainsi que sur les connaissances relatives aux adaptations biologiques. Plus précisément, je me concentre sur quatre thèmes interdépendants : premièrement, je mets en lumière la complexité de la perception sensorielle aviaire — englobant la vision, les capacités auditives, l’olfaction et les facultés tactiles — afin de souligner comment la conception de l’éclairage, les configurations des locaux d’élevage et les stratégies d’enrichissement peuvent mieux s’aligner sur les univers sensoriels uniques des oiseaux. Deuxièmement, j’explore de nouveaux outils permettant d’évaluer les états émotionnels et la cognition, allant des tests de biais cognitifs à l’élaboration de protocoles d’identification de la douleur ou de la détresse à partir des expressions faciales. Troisièmement, j’examine le potentiel transformateur de la vision par ordinateur, de la bioacoustique et des technologies basées sur des capteurs pour le suivi continu et automatisé du comportement et des indicateurs physiologiques dans les troupeaux commerciaux. Quatrièmement, j’évalue comment les plateformes de gestion basées sur les données, s’appuyant sur l’élevage de précision, peuvent exploiter des informations en temps réel pour optimiser le bien-être à grande échelle. Conscient que le changement climatique et l’évolution des environnements de production accentuent ces défis, j’étudie également comment des races résistantes aux conditions extrêmes pourraient ouvrir de nouvelles voies pour des approches génétiques et de gestion centrées sur le bien-être. Si l’adoption de techniques de pointe s’est révélée prometteuse, des obstacles importants persistent en matière de validation, de normalisation et d’acceptation commerciale. Je conclus que des progrès véritablement durables dépendent d’une convergence interdisciplinaire entre l’éthologie, les neurosciences, l’ingénierie, l’analyse de données et la biologie évolutive — une voie intégrative qui non seulement affine l’évaluation du bien-être, mais réinvente également la production avicole de manière éthiquement et scientifiquement solide.
Résumé en anglais (original) : The relentless drive to meet global demand for poultry products has pushed for rapid intensification in chicken farming, dramatically boosting efficiency and yield. Yet, these gains have exposed a host of complex welfare challenges that have prompted scientific scrutiny and ethical reflection. In this review, I critically evaluate recent innovations aimed at mitigating such concerns by drawing on advances in behavioral science and digital monitoring and insights into biological adaptations. Specifically, I focus on four interconnected themes: First, I spotlight the complexity of avian sensory perception—encompassing vision, auditory capabilities, olfaction, and tactile faculties—to underscore how lighting design, housing configurations, and enrichment strategies can better align with birds’ unique sensory worlds. Second, I explore novel tools for gauging emotional states and cognition, ranging from cognitive bias tests to developing protocols for identifying pain or distress based on facial cues. Third, I examine the transformative potential of computer vision, bioacoustics, and sensor-based technologies for the continuous, automated tracking of behavior and physiological indicators in commercial flocks. Fourth, I assess how data-driven management platforms, underpinned by precision livestock farming, can deploy real-time insights to optimize welfare on a broad scale. Recognizing that climate change and evolving production environments intensify these challenges, I also investigate how breeds resilient to extreme conditions might open new avenues for welfare-centered genetic and management approaches. While the adoption of cutting-edge techniques has shown promise, significant hurdles persist regarding validation, standardization, and commercial acceptance. I conclude that truly sustainable progress hinges on an interdisciplinary convergence of ethology, neuroscience, engineering, data analytics, and evolutionary biology—an integrative path that not only refines welfare assessment but also reimagines poultry production in ethically and scientifically robust ways.
