Machine Vision Applications for Welfare Monitoring in Aquaculture: Challenges and Opportunities

Article de synthèse examinant les applications pratiques de l’IA pour la surveillance du bien-être des animaux en aquaculture. La détection des maladies, parasites et comportements liés au stress reste limitée, notamment en raison des difficultés d’observations en fermes commerciales. Des avancées algorithmiques telles que YOLO pourraient améliorer la précision et l’adaptabilité de ces systèmes.