Cognition-émotions

Facial expressions of emotion states and their neuronal correlates in mice

Par 3 avril 2020 avril 28th, 2020 Pas de commentaire

Type de document : article scientifique publié dans Science

Auteurs :     Nejc Dolensek, Daniel A. Gehrlach, Alexandra S. Klein, Nadine Gogolla

Résumé en français (traduction) : La compréhension des fondements neurobiologiques de l’émotion repose sur des lectures objectives de l’état émotionnel d’un individu, ce qui reste un défi majeur, en particulier dans les modèles animaux. Nous avons constaté que les souris présentent des expressions faciales stéréotypées en réponse à des événements émotionnels marquants, ainsi qu’à des manipulations ciblées dans les circuits neuronaux pertinents pour les émotions. Les expressions faciales ont été classées en catégories distinctes à l’aide de l’apprentissage machine et reflétaient la valeur intrinsèque changeante du même stimulus sensoriel rencontré dans différentes conditions homéostatiques ou affectives. Les expressions faciales ont révélé des caractéristiques émotionnelles telles que l’intensité, la valence et la persistance. L’imagerie à deux photons a permis de découvrir l’activité des neurones corticaux insulaires qui sont en corrélation avec des expressions faciales spécifiques et peuvent coder des émotions distinctes. Les expressions faciales fournissent donc un moyen de déduire les états émotionnels et leurs corrélations neuronales chez la souris.

Résumé en anglais (original) : Understanding the neurobiological underpinnings of emotion relies on objective readouts of the emotional state of an individual, which remains a major challenge especially in animal models. We found that mice exhibit stereotyped facial expressions in response to emotionally salient events, as well as upon targeted manipulations in emotion-relevant neuronal circuits. Facial expressions were classified into distinct categories using machine learning and reflected the changing intrinsic value of the same sensory stimulus encountered under different homeostatic or affective conditions. Facial expressions revealed emotion features such as intensity, valence, and persistence. Two-photon imaging uncovered insular cortical neuron activity that correlated with specific facial expressions and may encode distinct emotions. Facial expressions thus provide a means to infer emotion states and their neuronal correlates in mice.

Extrait du site de Science