Publié en 2025
Etude montrant que la santé des vaches influence le bien-être psychologique des éleveurs laitiers. Ce lien est renforcé par la perception qu’ont les éleveurs de la maladie (ici la mammite) et leur sentiment de contrôle face à celle-ci.
Types de document : Article scientifique
Catégories d'animaux : Bovins
Publié en 2025
Etude utilisant des modèles d’apprentissage automatique pour prédire les émotions de chevaux montés à partir d’images, en comparant différentes méthodes de recadrage et d’entraînement de modèles de réseaux neuronaux convolutionnels. Les résultats montrent que les images de la tête seule permettent une prédiction très performante (exactitude de 87 %), et que l’interprétation des modèles reflète les critères utilisés par les experts.
Types de document : Article scientifique
Catégories d'animaux : Équins
Publié en 2025
Article traitant de l’enrichissement du milieu chez les animaux captifs. Les conditions captives limitent la satisfaction des besoins physiologiques et éthologiques des animaux. Le manque de stimulations et les pratiques stressantes peuvent nuire à leur bien-être et à la qualité des recherches scientifiques menées sur ces animaux.
Types de document : Revue scientifique / Synthèse
Catégories d'animaux : Bovins, Caprins, Équins, Ovins, Poissons, Porcins, Rongeurs, Volailles
Publié en 2025
Article explorant les compétences émotionnelles et cognitives des animaux, leur conscience et l’impact de leur vie psychique afin d’accéder au concept de bien-être animal.
Types de document : Revue scientifique / Synthèse
Catégories d'animaux : Tous animaux
Publié en 2025
Revue scientifique explorant les interactions dynamiques entre l’état (santé, émotions) et le comportement, qui peuvent créer des boucles de rétroaction positives ou négatives impactant le bien-être animal. Les auteurs proposent des stratégies pour les moduler en faveur d’états affectifs positifs. L’usage de modèles dynamiques intégrant des données longitudinales est recommandé pour mieux comprendre et améliorer durablement le bien-être en élevage.
Types de document : Revue scientifique / Synthèse
Catégories d'animaux : Tous animaux
Publié en 2025
Synthèse scientifique explorant la sensibilité émotionnelle des mammifères non humains qui se manifeste notamment par des expressions faciales liées à l’activité du système limbique. L’outil AnimalFACS, adapté du Facial Action Coding System humain, permet d’analyser objectivement ces mouvements faciaux chez plusieurs espèces animales. Cette approche aide à mieux comprendre et interpréter les émotions animales, favorisant une communication non verbale plus précise entre humains et animaux.
Types de document : Revue scientifique / Synthèse
Catégories d'animaux : Mammifères
Publié en 2025
Article scientifique testant l’évaluation qualitative du comportement (QBA) pour mesurer l’état émotionnel des vaches laitières au pâturage, en analysant sa fiabilité et sa capacité à distinguer différents contextes émotionnels. Les résultats montrent que le QBA permet d’identifier des variations d’émotions et d’excitation, bien que la fiabilité inter-observateur reste perfectible.
Types de document : Article scientifique
Catégories d'animaux : Bovins
Publié en 2024
Article d’opinion défendant une meilleure prise en compte de la complexité socioculturelle des poissons afin d’améliorer leur bien-être en zoos et aquariums.
Types de document : Article scientifique
Catégories d'animaux : Poissons
Publié en 2025
Etude suggérant que les chiens pourraient imiter le clignement des yeux de leurs congénères, indiquant un rôle potentiel dans la communication. Les résultats montrent aussi que ces signaux n’induisent pas de stress, ouvrant la voie à de nouvelles recherches sur leur impact social.
Types de document : Article scientifique
Catégories d'animaux : Canins
Mots-clés : Socialisation, Stress
Publié en 2025
Article reprenant les multiples potentiels de l’IA utilisée pour analyser les expressions faciales des animaux et détecter des signes de douleur ou d’émotions complexes, surpassant parfois les experts humains. Des chercheurs développent des algorithmes capables d’interpréter les états émotionnels des chiens, chats, chevaux et primates grâce à l’apprentissage profond et aux bases de données d’images annotées. Cependant, les scientifiques restent prudents face au manque de transparence des décisions de l’IA et cherchent à combiner l’analyse faciale avec d’autres indicateurs pour affiner l’évaluation du bien-être animal.
Types de document : Revue scientifique / Synthèse
Catégories d'animaux : Canins, Équins, Félins
Mots-clés : Animal-based measurement, Douleur, Identification, Indicateur bien-être
Plan du site - Mentions Légales - Confidentialité - Cookies - Accessibilité - Conception et réalisation Numéria Communication
