Mot-clés : Animal-based measurement

Mise à jour du Guide de bonnes pratiques : Bien-être à l’abattage qui fournit des conseils pour un meilleur traitement des animaux, en complément de la législation britannique et européenne, afin d’orienter les professionnels du secteur alimentaire.

Article reprenant les multiples potentiels de l’IA utilisée pour analyser les expressions faciales des animaux et détecter des signes de douleur ou d’émotions complexes, surpassant parfois les experts humains. Des chercheurs développent des algorithmes capables d’interpréter les états émotionnels des chiens, chats, chevaux et primates grâce à l’apprentissage profond et aux bases de données d’images annotées. Cependant, les scientifiques restent prudents face au manque de transparence des décisions de l’IA et cherchent à combiner l’analyse faciale avec d’autres indicateurs pour affiner l’évaluation du bien-être animal.

Article scientifique cherchant à déterminer si une échelle de douleur basée sur l’expression faciale constituait une méthode objective et fiable d’évaluation de la douleur dentaire chez les chevaux. Il conclut que les outils conçus pour identifier la douleur aiguë manquent de fiabilité si on les utilise pour l’évaluation de la douleur chronique, telle que la douleur dentaire. Un éthogramme plus spécifique à la dentition est nécessaire pour identifier avec précision la douleur dentaire chez les chevaux.

Article résumant les principales conclusions du rapport d’expertise « Lignes directrices pour l’établissement de référentiels d’étiquetage du bien-être des animaux » rendu par l’Anses

Nouvel avis de l’EFSA sur la protection des chevaux lors de leur mise à mort à des fins autres que l’abattage, individuellement ou à grande échelle. Il analyse les phases de la mise à mort (préparation, étourdissement et exécution) et les méthodes utilisées (tige perforante, arme à feu, injection létale). Les dangers potentiels, mesures préventives et critères d’évaluation du respect de l’animal sont détaillés, ainsi que les pratiques jugées inacceptables.

Nouvel avis de l’EFSA sur la protection des chevaux lors de leur abattage pour la consommation humaine. L’avis détaille trois phases : pré-étourdissement, étourdissement et saignée. Il identifie les dangers potentiels, les méthodes d’étourdissement (tige perforante, arme à feu) et propose des mesures d’évaluation du respect de l’animal. Les pratiques inacceptables sont également recensées.

Synthèse explorant les potentiels et les risques de la technologie en élevage pour améliorer le bien-être animal. Son succès dépend de la confiance du public et de l’industrie, de preuves scientifiques de son efficacité et d’avantages économiques et environnementaux démontrés.

Etude évaluant l’impact du transport et du jeûne sur la physiologie et la santé de veaux non sevrés. Les résultats montrent que les altérations physiologiques observées à l’arrivée sont davantage liées à la durée de la privation d’alimentation qu’à celle du transport, bien que la fatigue musculaire ait été plus marquée chez les veaux ayant voyagé le plus longtemps.

Etude examinant l’effet de la couleur de la lumière sur le comportement de picage et la croissance des poulets de chair Youhuang. Bien que la lumière n’ait pas influencé la croissance, le groupe sous lumière blanche froide a présenté des dommages plus sévères au plumage et des niveaux de sérotonine plus faibles que les groupes sous lumière blanche chaude ou rouge. La lumière blanche chaude, plus conviviale et limitant le picage, est recommandée.

Etude s’appuyant sur les codages manuels CatFACS et les repères faciaux détectés automatiquement par l’IA pour classifier les interactions affiliatives et non affiliatives chez les chats. Elle met en évidence un mimétisme facial rapide plus fréquent dans les contextes affiliatifs, particulièrement dans les mouvements d’oreilles. Ces résultats ouvrent de nouvelles perspectives sur l’analyse des signaux faciaux et les émotions des chats grâce à l’IA